The subject of this work is the development and application of wearable systems that can be used to support human health. This includes, for example, methods for recognising mental states or for recognising human activities to improve workflow. The position is part of the KD2School research training group. In addition to technical issues relating more…
Das TECO (http://teco.kit.edu/) von Prof. Dr. Michael Beigl beschäftigt sich in Forschung, Lehre und Innovation mit Fragestellung des Ubiquitous Computing. Die ausgeschriebene Stelle fokussiert auf die Untersuchung und Gestaltung von Human-in-the-Loop Ansätzen im Kontext von Datenplattformen. Dazu gehören z.B. Ansätze wie Active Learning, aber auch neuartige Benutzerschnittstellen (graphisch oder per Chat) zur Eingabe more…
Wir besetzen ab sofort eine Stelle als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in “KI-basierte Aktivitätserkennung für Wearable Computer” (TVL E13) Gegenstand dieser Arbeit ist die Entwicklung robuster Erkennungsverfahren für am Körper, unter wechselnden Bedingungen angebrachte, preisgünstige Sensoren im Mobile und Wearable Computing Forschungsumfeld (z.B. Smartphones, Smartwatches, aber auch am TECO entwickelte Wearable Sensorsysteme). Ein zentrales Problem in diesem Kontext more…
Ihre Aufgaben umfassen die Mitarbeit an industrienahen Forschungs- und Entwicklungsprojekten. Ihre Forschungsausrichtung fokussiert sich auf unsere Schwerpunkte im Bereich Big Data, Data Analytics sowie Maschinelles Lernen, und adressiert die Entwicklung und Implementierung neuer Konzepte für die Analyse und Wertschöpfung auf industriellen Daten. Dabei werden Sie viel mit praktischen Projekten auf realen Daten zu tun haben.
Erik presented his work on “LifeTact – Utilizing Smartwatches as Tactile Heartbeat Displays in Video Games” at… https://twitter.com/i/web/status/938415899207495680
Today, Anja Exler discussed the “Suitability of Event-Based Prompts in Experience Sampling Studies Focusing on Loca… https://twitter.com/i/web/status/930832535625568257
BBDC Berlin, SDIL Karlsruhe, Industrial Data Space and Smart Data Forum Workshop on Cooperation between German lead… https://twitter.com/i/web/status/882942018976186370
Das BmBF-geförderte Projekt Smart Data Innovation-Prozesse, -Werkzeuge und -Betriebskonzepte (SDI-X) erforscht geeignete Werkzeuge und Best Practices um umfangreiche Datenanalyseprojekte zwischen verschiedenen Forschungs- und Industriepartnern zu fördern und ihre zeitnahe Umsetzung zu ermöglichen. Es ist eines der Beiden öffentlich geförderten Säulen die den Betrieb des SDILs und damit die Querschnittsaktivitäten unterstützen. Auf der technischen Seiten sollen more…