Education – Abschlussarbeiten
Ausgeschriebene Themen:
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- Master Thesis: Gaussian Process Regression of Air Quality Data with non-Gaussian Likelihoods
- Master Thesis: Learning Air Quality Simulation with Fourier Neural Operators
- Master Thesis: Development of an Adaptive AI for Cooperative Problem-Solving in the Context of the Card Game Bridge
- Bachelor/Master Thesis: Applications of Modified Stiefel Manifold Restricted Neural Networks
- Bachelor/Master Thesis: Rule Reduction for Complex Systems like Programming Languages
- Bachelor/Masterarbeit: Hardware-aware Neural Architecture Search for Object Detection
- Bachelor/Masterarbeit: Profile Neural Networks for Long Sequence Time-Series Forecasting
- Masterarbeit: Design und Vergleich von Fehlerfunktionen für einen Objektdetektor in Benutzeroberflächen
- Masterarbeit: Structure- and Appearance-based Semi-supervised Learning for User Interface Component Detection on sparsely labeled Datasets
- Masterarbeit: Unsupervised Object Classification for User Interfaces
- Masterarbeit: AutoGFE-automatic feature engineering with graph neural network
- Bachelor / Master Thesis: Large Scale Survey and Benchmarking of Causal Discovery Algorithms
Sollte kein Thema ausgeschrieben sein, das Ihnen zusagt, so kontaktieren Sie bitte nicht das Sekretariat mit allgemeinen Anfragen, sondern verfahren Sie wie folgt:
- Senden Sie eine E-Mail mit Ihrer Anfrage bitte direkt an den/die Themenverantwortlichen:
- Big Data und Datenanalyse:
- automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML, neural architecture search, …): Yexu Zhou, Yiran Huang
- Deep Learning, Computer Vision, Fernerkundung (Remote Sensing): Yexu Zhou
- Text Mining: Yiran Huang
- Bayesian Optimization: Yexu Zhou
- Reinforcement learning: Yiran Huang, Alexander Studt
- Edge AI & Tiny ML: Tobias King
- Environmental Sensing: Paul Tremper
- Wearable Computing, Tactile Interfaces und Sensory Augmentation: Likun Fang und Michael Beigl
- Health (Data Analysis): Tobias Röddiger, Paula Breitling
- Big Data und Datenanalyse:
- Die E-Mail sollte beinhalten:
- einen Paragraphen, in dem ihr die Motivation für eure Wahl erläutert
- Bachelor oder Master, Fachsemester und die Studienrichtung
- bis jetzt geprüfte Vorlesungen (z.B. Notenauszug)
- Programmiererfahrung
- Nennen von Interessensgebieten, welche für das Thema relevant sind