Education – Abschlussarbeiten
Ausgeschriebene Themen:
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- Masterthesis: On-Skin Electromagnetic Multi-Sensations Actuator for Wearable Computing
- Bachelor/Masterarbeit: Hardware-aware Neural Architecture Search for Object Detection
- Bachelor/Masterarbeit: Profile Neural Networks for Long Sequence Time-Series Forecasting
- Masterarbeit : Design und Vergleich von Fehlerfunktionen für einen Objektdetektor in Benutzeroberflächen
- Masterarbeit: Structure- and Appearance-based Semi-supervised Learning for User Interface Component Detection on sparsely labeled Datasets
- Masterarbeit: Unsupervised Object Classification for User Interfaces
- Masterarbeit: AutoGFE-automatic feature engineering with graph neural network
- Master-Thesis: Affect and Activity Recognition with Earables
- Bachelor / Master Thesis: Large Scale Survey and Benchmarking of Causal Discovery Algorithms
- Master Thesis: Combining Causal Discovery with Causal NLP
- A Lightweight Neural Network for Mobile Speaker Filtering using Spatial Informatio
- Master Thesis: Neural Ordinary Differential Equations – Learnable Filters for Neural Networks
- Master/Bachelor Thesis: Split Manufacturing for Printed Neuromorphics
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Sollte kein Thema ausgeschrieben sein, das Ihnen zusagt, so kontaktieren Sie bitte nicht das Sekretariat mit allgemeinen Anfragen, sondern verfahren Sie wie folgt:
- Senden Sie eine E-Mail mit Ihrer Anfrage bitte direkt an den/die Themenverantwortlichen:
- Big Data und Datenanalyse:
- automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML, neural architecture search, …):Yexu Zhou, Yiran Huang
- Deep Learning, Computer Vision, Fernerkundung (Remote Sensing):Yexu Zhou
- Kausale Inferenz und Anwendung für ökonomischer Fragenstellungen: Ployplearn Ravivanpong
- Text Mining: Ployplearn Ravivanpong, Yiran Huang
- Bayesian Optimization: Michael Hefenbrock, Yexu Zhou
- Reinforcement learning: Yiran Huang
- Edge AI & Tiny ML: Haibin Zhao, Tobias King
- Environmental Sensing: Paul Tremper
- Wearable Computing, Tactile Interfaces und Sensory Augmentation: Erik Pescara, Likun Fang und Michael Beigl
- Health (Data Analysis): Tobias Röddiger, Paula Breitling
- Big Data und Datenanalyse:
- Die E-Mail sollte beinhalten:
- einen Paragraphen, in dem ihr die Motivation für eure Wahl erläutert
- Bachelor oder Master, Fachsemester und die Studienrichtung
- bis jetzt geprüfte Vorlesungen (z.B. Notenauszug)
- Programmiererfahrung
- Nennen von Interessensgebieten, welche für das Thema relevant sind