WER WIR SIND. Wir sind der Lehrstuhl für Pervasive Computing Systems und die traditionsreiche Forschungsabteilung TECO des KIT. Wir sind die, die den Web-Browser auf dem Smart-Phone erfunden, erste digitale Gegenstände kreiert und das erste europäische Sensornetz gebaut haben. Wir sind ein schnell wachsendes Team mit besten internationalen Beziehungen, die gute Studenten gerne mal ins Ausland schicken. Wir besitzen exzellente Kontakte in die Wirtschaft, sitzen in den Räumen des SAP Research Centers und sind interdisziplinär ausgerichtet.

WEN WIR SUCHEN. Sie suchen eine außergewöhnliche Master-, Bachelor- oder Diplomarbeit, in einem sehr inspirierenden Umfeld, möchten mit international anerkannten Spitzenwissenschaftlern aus Forschung und Industrie zusammenarbeiten. Sie sind hoch motiviert, möchten eigene Ideen einbringen. Sie sind praktisch oder theoretisch sehr begabt oder beides. Sie haben Interesse, am Aufbau eines Lehrstuhls mitzuwirken. Sie arbeiten eigenverantwortlich, aber gerne im Team. Sie sind daran interessiert, mit neuster Technik zu arbeiten.

EXTERNE ARBEITEN BEI FIRMEN. Bitte beachten sie, dass bei externen Abschlussarbeiten zur Sicherung der wissenschaftlichen Qualität ein Projektkontakt vom Lehrstuhl zur Firma existieren muss. Aufgrund der großen Nachfragen werden externe Abschlussarbeiten nur betreut, wenn das Thema von einem Mitarbeiter des Lehrstuhls ausgegeben wurde. Themen, die von der Industrieseite ausgegeben wurden, werden nicht mehr betreut. In der Regel erfordert es die Arbeit, dass der Betreuer bei der Firma zu Treffen am TECO anwesend ist. Bitte fragen sie zunächst Ihren Ansprechpartner in der Firma. Bitte bedenken Sie, dass es statistisch gesehen wahrscheinlich ist, dass bei der Anfertigung der Arbeit weniger eine wissenschaftliche Aussage als vielmehr wirtschaftliche Interessen der Firma eine Rolle spielen. Ihre Bewertung findet aber nur aufgrund der wissenschaftlichen Inhalte Ihrer Arbeit statt.

VERANTWORTLICHKEITEN. Bitte beachten sie, dass Sie für die korrekte Durchführung der Arbeit selbst beitragen müssen. Wenn sie sich im 7. oder gar im 8. Fachsemester Master befinden benötigen sie eine Verlängerung. Um diese müssen sie sich selbst kümmern. Ihre Arbeit sollte zeitig angemeldet werden. Sie müssen Ihrem Betreuer kommunizieren wann Sie konkret mit der Arbeit anfangen möchten. Die Anmeldung kann nicht erst kurz vor der Abgabe der Arbeit erfolgen. Die Abgabe Ihrer Arbeit muss vollständig sein. Dafür sind sie verantwortlich, nicht ihr Betreuer. In die Bewertung der Arbeit kann nur einbezogen werden, was auch abgeliefert wurde.

Vorlage Bachelor- / Masterthesis:
Download: Deutsch, Englisch
Overleaf: Deutsch, Englisch

Important hints for external (and internal) master thesis

Ausgeschriebene Themen:

• • Bachelor/Master Thesis: Applications of Modified Stiefel Manifold Restricted Neural Networks
  • Bachelor / Master Thesis: Large Scale Survey and Benchmarking of Causal Discovery Algorithms
  • Bachelor / Master Thesis: Gesture Recognition with the OpenEarable
  • Master Thesis: Gaussian Process Regression of Air Quality Data with non-Gaussian Likelihoods
  • Master Thesis: Learning Air Quality Simulation with Fourier Neural Operators
  • Master Thesis: Development of an Adaptive AI for Cooperative Problem-Solving in the Context of the Card Game Bridge
  • Masterarbeit: AutoGFE-automatic feature engineering with graph neural network

Sollte kein Thema ausgeschrieben sein, das Ihnen zusagt, so kontaktieren Sie bitte nicht das Sekretariat mit allgemeinen Anfragen, sondern verfahren Sie wie folgt:

• Senden Sie eine E-Mail mit Ihrer Anfrage bitte direkt an den/die Themenverantwortlichen:
  • Biosensing and Health Technologies (with Wearables)
    • Therapeutic Wearables (Valeria Zitz)
    • Health/Medical Data Analysis (Jonas Hummel)
    • Health Monitoring (Valeria Zitz)
    • Biosignal Analysis and Technologies (Supraja Ramesh, Valeria Zitz)
    • Biopotential Sensing for Health and HCI (EEG, EOG, EMG) (Philipp Lepold)
  • Machine Learning and Data Analysis
    • EdgeAI & TinyML (Tobias King)
    • Embedded Machine Learning (Philipp Lepold)
    • LLMs in EDA (Tobias King)
    • Optimization in the Wearable Computing Space (Tobias King)
    • Data Mining (Jonas Hummel, Supraja Ramesh)
    • Interdisciplinary Projects Between Data Science and Psychology or Economics (Jonas Hummel)
  • Embedded Systems and Real-time Processing
    • Embedded System Firmware Development (Michael Küttner)
    • Real-time Signal Processing (Michael Küttner)
    • IIR-Filter Design (Michael Küttner)
  • AI-Aided Interaction and Visualization
    • AI-Aided Data Visualization (Sarah Makarem)
    • Gaze-Based Interaction (Sarah Makarem)
  • Human-Computer Interaction and Sensory Technologies
    • Wearables (Philipp Lepold)
    • Tactile Interfaces (Likun Fang)
    • Sensory Augmentation (Likun Fang)
    • Affective Computing (Likun Fang)
    • User Studies (Likun Fang)
• Die E-Mail sollte beinhalten:
  • einen Paragraphen, in dem ihr die Motivation für eure Wahl erläutert
  • Bachelor oder Master, Fachsemester und die Studienrichtung
  • bis jetzt geprüfte Vorlesungen (z.B. Notenauszug)
  • Programmiererfahrung
  • Nennen von Interessensgebieten, welche für das Thema relevant sind

Wer seine Abschlussarbeit am TECO schreibt, kann auf unsere LaTeX-Vorlagen zurückgreifen. Diese gibt es sowohl zum Download (Deutsch und Englisch), als auch in Overleaf (Deutsch und Englisch).

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