Das BmBF-geförderte Projekt Smart Data Innovation-Prozesse, -Werkzeuge und -Betriebskonzepte (SDI-X) erforscht geeignete Werkzeuge und Best Practices um umfangreiche Datenanalyseprojekte zwischen verschiedenen Forschungs- und Industriepartnern zu fördern und ihre zeitnahe Umsetzung zu ermöglichen. Es ist eines der Beiden öffentlich geförderten Säulen die den Betrieb des SDILs und damit die Querschnittsaktivitäten unterstützen.

Auf der technischen Seiten sollen die technische Infrastruktur, sowie geeignete Code- und Datenrepositorien an Hand konkreter SDIL-Datensätze und Algorithmen erforscht und weiterentwickelt werden. Die Projektergebnisse werden vollständig in das SDIL und dessen Projekte integriert. Ein weiterer zentraler Aspekt ist das rechtliche und organisatorische Fundament um derartige Analysevorhaben zeitnah umzusetzen. Daher wird SDI-X geeignete Verträge und Prozesse erarbeiten. Die Datenkuratierung wird im Rahmen von SDI-X von Fraunhofer IAIS (Prof. Sören Auer) und DFKI (Prof. Paul Lukowicz) verantwortet. Darüber hinaus erarbeitet das Projekt Grundlagen, für Multiplattform-Betrieb, Projekt- und Nutzerverwaltung, Ergebniswiederverwendung, Datenkuratierung und Datenanonymisierung für das SDIL.

Ansprechpartner< \h2>
Prof. Dr.-Ing. Michael Beigl, michael.beigl@kit.edu

Zeitraum< \h2>
Sept. 2015 – Aug. 2018