Das TECO (http://teco.kit.edu/) von Prof. Dr. Michael Beigl  beschäftigt sich in Forschung, Lehre und Innovation mit Fragestellung des Ubiquitous Computing.   Die ausgeschriebene Stelle fokussiert auf die Untersuchung und Gestaltung von Human-in-the-Loop Ansätzen im Kontext von Datenplattformen. Dazu gehören z.B. Ansätze wie Active Learning, aber auch neuartige Benutzerschnittstellen (graphisch oder per Chat) zur Eingabe more…

Ihre Aufgaben umfassen die Mitarbeit an industrienahen Forschungs- und Entwicklungsprojekten. Ihre Forschungsausrichtung fokussiert sich auf unsere Schwerpunkte im Bereich Big Data, Data Analytics sowie Maschinelles Lernen, und adressiert die Entwicklung und Implementierung neuer Konzepte für die Analyse und Wertschöpfung auf industriellen Daten. Dabei werden Sie viel mit praktischen Projekten auf realen Daten zu tun haben.

Erik presented his work on “LifeTact – Utilizing Smartwatches as Tactile Heartbeat Displays in Video Games” at… https://twitter.com/i/web/status/938415899207495680

Today, Anja Exler discussed the “Suitability of Event-Based Prompts in Experience Sampling Studies Focusing on Loca… https://twitter.com/i/web/status/930832535625568257

BBDC Berlin, SDIL Karlsruhe, Industrial Data Space and Smart Data Forum Workshop on Cooperation between German lead… https://twitter.com/i/web/status/882942018976186370

Das BmBF-geförderte Projekt Smart Data Innovation-Prozesse, -Werkzeuge und -Betriebskonzepte (SDI-X) erforscht geeignete Werkzeuge und Best Practices um umfangreiche Datenanalyseprojekte zwischen verschiedenen Forschungs- und Industriepartnern zu fördern und ihre zeitnahe Umsetzung zu ermöglichen. Es ist eines der Beiden öffentlich geförderten Säulen die den Betrieb des SDILs und damit die Querschnittsaktivitäten unterstützen. Auf der technischen Seiten sollen more…