Sie interessieren sich für anspruchsvolle, spannende und wissenschaftliche Arbeiten, sowie für die Durchführung von praxisnahen Forschungs­projekten im Bereich Machine Learning? Die TECO-Forschungsgruppe (www.teco.kit.edu, geleitet von Prof. Dr.-Ing. Michael Beigl) ist ein interdisziplinärer, anwendungsorientierter Forschungslehrstuhl für Pervasive Computing Systems am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Wir sind an der Fakultät für Informatik beheimatet.

Wir besetzen ab sofort eine Stelle als

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Bereich Gesundheitstechnologien mit Schwerpunkt Wearable und/oder KI (TVL E13)

Ihre Aufgaben
Ihre Aufgaben umfassen die Mitarbeit an industrienahen Forschungs- und Entwicklungsprojekten. Ihre Forschungsausrichtung fokussiert sich auf unsere Schwerpunkte im Bereich Masch, und adressiert die Entwicklung und Implementierung neuer Konzepte für die Analyse und Wertschöpfung auf industriellen Daten. Dabei werden Sie viel mit praktischen Projekten auf realen Daten zu tun haben.

Für das neu gegründete Zentrum KIT-HealthTech (https://www.healthtech.kit.edu/) suchen wireinen wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in im Bereich Gesundheitstechnologien. Möglichen Themen sind unter anderem

• Verwendung von KI zur autonomen Transformation von Gesundheitsdaten und Datenformaten mittels NLP
• KI-gesteuertes aktives Lernen für KI-Modelle in der Gesundheit z.B. in Chat-gesteuerten KI-Systemen
• Health-Wearable Geräte und KI-Methoden zur Erkennung von psychischen Zuständen oder physischen Aktivitäten

Die Stelle ist als Promotionsstelle geplant (ein Promotionsplan sollte dafür innerhalb des ersten Jahres gemeinsam erarbeitet werden)

Unser Profil
Das TECO (www.dmz.teco.edu) ist ein engagiertes, interdisziplinärers Team, das sich anspruchsvollen und abwechslungsreichen Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum stellt. Das TECO ist Teil des Lehrstuhls für Pervasive Computing innerhalb der Informatikfakultät des KIT (eine der deutschen Exzellenzuniversitäten und Forschungsuniversität der Helmholtzgemeinschaft). Es forscht an der Schnittstelle von KI, Informationssystemen und Mensch-Maschine-Interaktion.

Ihr Profil
Sie sollten einen starken Hintergrund entweder im Bereich des Machine Learning haben und aktuelle ML bzw. Data Analytics Frameworks beherrschen, oder aber im Bereich Wearable/Health ausgewiesen sein. Idealerweise haben Sie Erfahrungen im Bereich Gesundheitstechnologien.  Sie sollten zudem einen Masterabschluss in Informatik oder vergleichbaren Studiengängen bzw. im Bereich Gesundheit haben.

Wir streben eine hohe Diversität in unserem Team an. Deshalb sind beispielsweise Bewerbungen von Frauen momentan besonders willkommen und werden bei gleichwertiger Qualifikation vorrangig berücksichtigt. Ebenso sind Bewerbungen schwerbehinderter Menschen ausdrücklich erwünscht und werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Schicken Sie aussagekräftige Bewerbungen (inkl. Lebenslauf und Zeugnissen, aber auch gerne falls relevant inkl. Ihrer Masterthesis oder Links zu Ihren Softwareprojekten) an Dr. Till Riedel (riedel@kit.edu). Wir möchten die Stelle zum schnellstmöglichen Zeitpunkt besetzen.